Scite_ робить науку більш достовірною

Популярні наукометричні інструменти дозволяють швидко дізнатися кількість цитувань конкретної публікації, проте залишається загадкою — чому інші вчені згадали цю роботу у своїх публікаціях? Дослідження підтвердили представлені у попередній роботі результати, або навпаки їх спростували? Велика кількість цитувань свідчить про неабиякий науковий вплив роботи, або ж навпаки більшість цих цитувань негативні? А можливо, все це були просто поверхневі згадки, мовляв — чимось подібним займалися й інші вчені, але в абсолютно іншому контексті. 

Платформа scite_ дозволяє користувачам швидко вияснити, чи була підтримана, чи спростована певна наукова робота. За допомогою технологій глибинного навчання та мережі експертів сотні мільйонів цитувань аналізуються, класифікуються, а результати цих операцій представлено у простому зрозумілому інтерфейсі. 

Можна встановити розширення для веб-переглядача, або перейти на платформу і розпочати пошук доказів серед 465 млн smart цитат. 

Перейшовши у профіль потрібної публікації (зліва) ви побачите розділ Classification, що містить інформацію про кількість робіт, де представлені результати були підтримані (Supporting), спростовані (Contradicting), чи просто згадані (Mentioning). 

Також, зверніть увагу на розділ Paper Sections, що вказує, з якої частини роботи прийшла цитата — одна справа якщо роботу згадано в Intro, а зовсім інша — якщо в Methods. 

Звичайно, такий спосіб оцінки наукового впливу публікації, чи науковця, коректніший, проте базі цитувань scite_ потрібно ще рости й рости, щоб цю інформацію можна було застосовувати, наприклад, при розподілі бюджетного фінансування. 

З усім тим, scite_ — це унікальний інструмент для індивідуальних інформаційних пошуків. Хочете побачити, де робота справді згадана як важливе джерело, а не просто витрачати час на перегляд сотень поверхневих згадок? — виставляємо правильно «прапорці» в Paper Sections і дивимося Supporting.