Наукова пошукова система exaly і її метрики

Загадкові анонімні дослідники якось загорілися бажанням написати на C з нуля пошукову систему й так з'явився проєкт exaly – некомерційний пошуковик, що крім індексації наукових документів, розраховує також й наукометричні показники. На сайті проєкту не вказано з яких саме джерел exaly черпає інформацію, проте розробники стверджують, що база пошуковика містить інформацію про 103 мільйони наукових статей і алгоритми аналізують PDF-файли, щоб індексувати текст та витягувати посилання. 

Усі наукометричні показники, такі як h-індекс, чи g-індекс, розраховуються тільки на основі тих цитувань, які системі exaly вдалось виявити. Якщо якісь публікації, чи цитування не включені в профіль, то такі записи неможливо додати ручну. 

Exaly розраховує свій власний імпакт-фактор, а також Longlife Author Impact Factor (LAIF) – щось схоже на JIF, однак замість 2 років, враховує публікації за всі роки. При цьому – жодна селекція журналів не проводиться. 

Моє знайомство з exaly поки не назвеш успішним – пошук публікацій просто не працює. Однак, система справно генерує власні метрики для авторів, журналів, університетів... 

Підозрюю, що комусь може сподобатись ідея використати метрики exaly (наприклад, деякі редакції зможуть похизуватися, що в їхніх журналів раптом з'явився імпакт-фактор), тому потрібно пам'ятати, що усі циферки закритий алгоритм exaly видобуває з власної непрозорої бази даних.