Інструмент FAIR-Aware: зробіть свої дані FAIR

FAIR-Aware це онлайн-інструмент, розроблений проєктом FAIRsFAIR (сприяння розвитку справедливих даних у Європі), що має на меті запропонувати практичні рішення щодо використання принципів FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) протягом усього життєвого циклу даних досліджень. Новий онлайн-інструмент допоможе оцінити поточний рівень вашої обізнаності — чи знаєте ви як зробити набори даних відшукуваними, доступними, сумісними й такими, що дозволяють багаторазове використання. 

Інструмент FAIR-Aware не призначений для того, щоб оцінювати конкретні набори даних, проте коли ви відповідаєте на запитання, то звісно можете уявляти якийсь конкретний датасет й отримати оцінку його відповідності принципам FAIR. 

FAIR-Aware складається з 19 питань із відповідними порадами та прикладами (натисніть на значок «І», щоб переглянути приклади). Більшість запитань допоможуть вам оцінити поточний рівень обізнаності про те, які дії слід виконати, щоб зробити дані FAIR. 


Один із найбільших сучасних викликів інформаційних наук полягає в тому, щоб сприяти виявленню знань, допомагаючи людям і машинам у пошуку відповідних наукових даних. Не легковажмо цим. Використовуйте інструмент і робіть свої дані FAIR.

2 коментарі:

  1. Анонімно04.07.20, 12:40

    Без підколок, але чесно не розумію для чого всі ці принципи, дорожні карти, методики... Бюрократи постійно вигадують собі нову роботу.

    ВідповістиВидалити
    Відповіді
    1. Наприклад, можна довго сперечатися з якимось постачальником щодо умов доступу ітд., а вас будуть переконувати, що це не так... А можна просто сказати - це суперечить принципам FAIR і відразу безліч питань буде знято. Сам не вірив, але це працює.

      Видалити