BIP! Finder для протидії COVID-19

З початку пандемії коронавірусу типу COVID-19 вже з'явилося тисячі препринтів та статей у рецензованих журналах. Усі ці публікації впливають на подальші наукові дослідження, рішення медиків, а також заходи урядів щодо протидії поширенню інфекції. Зрозуміло, що кількість цих робіт стрімко зростає, відтак, вченим усе важче вивчати відповідну літературу та виявляти корисну інформацію, тому команда Semantic Scholar створила відкритий набір даних BIP4COVID19, що містить не тільки перелік публікацій про новий коронавірус, але й показники наукового впливу для кожної роботи. Також, для зручності використання цих даних творці відразу прикрутили веб-інтерфейс

Отож, BIP! Finder прагне полегшити вивчення наукової літератури про COVID-19 шляхом рейтингування публікацій. 

 
Для оцінки впливовості робіт запропоновано 4 показники — популярність і вплив (розраховуються на основі цитувань PubMed), увага читача (кількість читачів роботи в Mendeley) та увага в соціальних мережах (кількість твітів у яких згадана конкретна публікація).

Величина кожної метрики представлена за допомогою кольору — червоний (стаття належить до першого 0,01% робіт), жовтий (до 1%) та сірий (решта 99%). Натискаємо кнопки Rank by, щоб переглянути рейтинг згідно з обраним показником. Джерела даних — CORD-19 dataset, LitCovid hub, PMC, PubMed, Mendeley та COVID-19-TweetIDs. 

Просто дивуюся як швидко закордоном знаходять гроші на подібні проєкти (до створення BIP4COVID19 долучилися Греція та ЄС). В Україні навпаки планують подолати коронавірус коштом зменшення видатків на науку та освіту.

Немає коментарів:

Опублікувати коментар